多數(shù)據(jù)平臺集成融合氣象數(shù)據(jù)、植被狀態(tài)、葉綠素熒光(SIF)、熒光數(shù)據(jù)、PAM 等多元信息,構(gòu)建起多維生態(tài)監(jiān)測與環(huán)境分析體系。氣象數(shù)據(jù)涵蓋氣溫、降水、風速、光照輻射等動態(tài)指標,能夠揭示氣候變化對生態(tài)系統(tǒng)的驅(qū)動機制;植被狀態(tài)數(shù)據(jù)通過歸一化植被指數(shù)(NDVI)、葉面積指數(shù)(LAI)等參數(shù),直觀呈現(xiàn)植被的生長態(tài)勢與健康狀況;葉綠素熒光(SIF)作為植物光合作用的 “實時探針”,可穿透冠層捕捉光合作用效率的瞬時變化,在傳統(tǒng)遙感數(shù)據(jù)難以捕捉的微觀生理過程研究中發(fā)揮獨特優(yōu)勢。
熒光數(shù)據(jù)包含太陽誘導葉綠素熒光、脈沖幅度調(diào)制(PAM)熒光等技術(shù)采集的信號,PAM 技術(shù)通過精準控制激發(fā)光脈沖,能夠原位測量植物光系統(tǒng) Ⅱ(PSⅡ)的光化學效率,解析植物在不同環(huán)境脅迫下的光合響應機制。這些數(shù)據(jù)與土壤濕度、地形地貌、大氣污染物濃度等信息交叉融合,可應用于農(nóng)業(yè)災害預警、森林碳匯動態(tài)監(jiān)測、城市生態(tài)系統(tǒng)健康評估等領(lǐng)域,為全球氣候變化研究、生態(tài)修復工程、精準農(nóng)業(yè)管理提供多維度數(shù)據(jù)支撐,助力構(gòu)建更科學、更智能的生態(tài)環(huán)境決策模型。